数据结构与算法学习之搜索二叉树

2022-06-16 09:46:49 #数据结构与算法

思考

如何在 n 个动态的整数中搜索某个整数？（检测其是否存在）

Ⅰ. 考虑使用动态数组存放元素，从第 0 个位置开始遍历搜索，平均时间复杂度：O(n)

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
33	66	18	28	16	52	95	45	86	71

Ⅱ. 如果是一个有序的动态数组，使用二分搜索，最坏的时间复杂度：**O(logn)；添加和删除的平均时间复杂度是O(n)**；

数据规模不断减半，时间复杂度一般为 O(logn)；

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
15	17	20	28	31	46	57	68	85	94

针对这个需求是否有更好的办法？

使用二叉搜索树，添加、删除、搜索额最坏时间复杂度均可优化至：O(logn)；

二叉搜索树

二叉搜索树是二叉树的一种,是应用非常广泛的一种二叉树，英文简称为BST，又被称为二叉查找树、二叉排序；

树任意一个节点的值都大于其左子树所有节点的值；
任意一个节点的值都小于其右子树所有节点的值；
它的左右子树也是一棵二叉搜索树；
二叉搜索树存储的元素必须具有可比较性；

接口设计

int size()						// 元素的数量
boolean isEmpty()				// 是否为空
void clean() 					// 清空所有元素
void add(E element) 			// 添加元素
void remove (E element) 		// 删除元素
boolean contains (E element)	// 是否包含某元素

通过接口可以看出，对于目前这个二叉树来说，元素是没有索引的概念的；

代码逻辑

首先，新建的二叉搜索树 BinarySearchTree 类，在其中需要有几个基础的属性：

size：保存节点的变量；
root：根节点的变量，二叉搜索树的操作都需要从根节点开始；
elementNotNullCheck：检查节点元素是否为空的方法；

private int size;
private Node<E> root;

private void elementNotNullCheck(E e) {
    if(e == null) {
        throw new IllegalArgumentException("element must not be null");
    }
}

节点设计

在 BinarySearchTree 类中，需要创建一个内部类进行节点的维护，内部包括左右节点和父节点，以及存储的元素，在构造时只需传入元素值和父节点即可：

private static class Node<E>{
    E element;
    Node<E> left;
    Node<E> right;
    Node<E> parent;

    public Node(E e, Node<E> n) {
        this.element = e;
        this.parent = n;
    }
}

比较逻辑

Comparable 接口

所有传入二叉搜索树的元素都必须实现 Comparable 接口：

public interface Comparable<E> {
    int compareTo(E e);
}

public class BinarySearchTree<E extends Comparable> {
    int compare(E e1, E e2) {
        return e1.compareTo(e2);
    }
}

但是传入的对象实现了 Comparable 接口后，其比较逻辑其实是被限制无法改变了，如需要针对同一个对象根据其他属性进行比较是无法实现的；

Comparator 接口

要求在构造二叉搜索树时，必须传入一个 Comparator 比较器，

public interface Comparator<E> {
    int compare(E e1, E e2);
}

public class BinarySearchTree<E> {
    private Comparator<E> comparator;

    public BinarySearchTree3(Comparator<E> comparator){
        this.comparator = comparator;
    }
   int compare(E e1,E e2) {
		return comparator.compare(e1, e2);
	}
}

通过比较器虽然可以自定义比较逻辑，但是这样未免过于激进，不应该强制传入比较器，而应有其默认的比较逻辑；综上，结合二者的方法即是比较合理的实现：

public class BinarySearchTree<E> {
    private Comparator<E> comparator;

    public BinarySearchTree(){
        this(null);
    }

    public BinarySearchTree(Comparator<E> comparator){
        this.comparator = comparator;
    }
    private int compare(E e1, E e2) {
        if(comparator != null) {
            return comparator.compare(e1, e2);
        }
        return ((Comparable<E>) e1).compareTo(e2);
    }
}

需要注意的是，上述代码中没有要求传入的元素必须实现 Comparable 接口，因为 BinarySearchTree 类默认当作元素已经实现了该接口；

添加逻辑

基本思路：

先判断是否存在根节点，无则赋值为根节点；
根据根节点，通过与插入元素比较，找到对应的父节点；
创建新节点，通过 parent.left = node 或者 parent.right = node
相同的值，如何处理？
- 直接返回；
- 覆盖原有的值（推荐）；

void add(E element) {
    elementNotNullCheck(element);	// 检查 null
    if(root == null) {	// 判断是为空二叉树
        root = new Node<E>(element, null); 
        return;
    }

    Node<E> node = root;	// 寻找临时节点
    Node<E> parent = root;	// 父节点
    int cmp = 0;			// 比较结果

    while(node != null) {	// 判断条件：直到找到元素位置为 null 时
        parent = node;		// 保存父节点，在构造节点插入时需要
        cmp = compare(element, node.element);
        if(cmp > 0) {
            node = node.right;
        }else if(cmp < 0) {
            node = node.left;
        }else {
            return;		// 相等
        }
    }
    Node<E> newNode = new Node<>(element, parent);
    if(cmp > 0) {	// 判断插入左支还是右支
        parent.right = newNode;
    }else {
        parent.left = newNode;
    }
    size++;
}

2022-06-16 09:46:49 #数据结构与算法